(조세금융신문=진민경 기자) 카카오뱅크 금융기술연구소가 국제 학회에서 무자각인증과 안면 위변조 탐지기술 관련 연구 성과를 연이어 발표하며 기술력을 인정받았다.

24일 카카오뱅크는 이미지 처리 분야 학회 ICCV 2023, ICASSP 2023, ICIP 2023에서 무자각인증과 안면 위변조 탐지기술에 대한 연구 논문이 채택됐다고 밝혔다.

카카오뱅크 관계자는 “3개 학회는 이미지 처리 인공지능(AI) 분야의 최고 권위 학술대회로서 유수의 기업·연구기관이 최신 연구 성과를 공유하는 자리”라며 “카카오뱅크는 안면 이미지에 대한 진위 여부 판단의 정확도와 무자각인증의 판별력을 높인 연구 결과를 소개했다”고 설명했다.

먼저 카카오뱅크는 ICCV에서 연합학습 알고리즘을 통해 탐지 성능을 개선한 무자각인증 연구 결과를 선보였다. 연합학습은 단말기에서 학습된 사용자 인증 데이터를 공유하지 않고, 학습 결과만 중앙 서버로 보낸 뒤 이를 새로운 모델로 재가공하는 방식이다. 사용자 인증 데이터를 공유하지 않아 개인정보 보호를 강화하면서 동시에 무자각 인증 성능을 높이는 개발 방법을 공개했다.

또한 ICASSP, ICIP에서는 안면 이미지 진위 탐지 모델을 발표했다. 기존의 탐지 모델은 이진분류모델으로, 진위 여부에 대해 1 또는 0(참, 거짓)의 두 가지 결과값을 산출했다. 카카오뱅크는 연구를 통해 이미지 진위 여부 판별 시 0.2, 0.6 등 0과 1 사이의 연속적인 값을 도출할 수 있는 회귀 기반의 모델을 개발했다.

아울러 개발한 모델을 활용해 안면 이미지에서 눈, 코 등 국소적인 부분뿐만 아니라 배경, 픽셀 등 이미지 전체적인 부분을 다양하게 추출할 때, 이미지의 위변조 탐지 성능을 대폭 개선할 수 있음을 증명했다.

카카오뱅크는 금융기술연구소가 발표한 연구 결과를 바탕으로 본인 인증 서비스를 고도화해 고객 편의성을 높이고 모바일 금융 안정망도 강화한다는 계획이다.

한편 카카오뱅크 금융기술연구소는 2021년 설립된 후 전자금융거래의 안전성과 신뢰도를 높이기 위한 인공지능 연구 중심으로 영상처리, 의사결정모형, 데이터 생성기술, 거대 언어 모델(LLM, Large Language Model), 블록체인 등 다양한 연구를 진행하고 있으며 추후 오픈소스, 오픈데이터 등으로 개발 생태계에 기여할 예정이다.

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